寫方案屬于思維和邏輯雙結合的活動期,為了達成一個階段的任務。我們第一任務就是做一份方案,我們該怎么去寫活動方案呢?我們聽了一場關于“抽樣方案”的演講讓我們思考了很多,經(jīng)過閱讀本頁你的認識會更加全面!
抽樣設計方案,是研究和調查中非常重要的環(huán)節(jié),其正確性直接影響到研究結果的準確性和可靠性。下面我將以一個專業(yè)人士的角度來闡述抽樣設計方案的重要性和設計步驟。
一、抽樣設計方案的重要性
抽樣調查是分析研究某個問題的有效途徑,而抽樣設計方案則是抽樣調查過程中的重要組成部分。其重要性在于:
1.確保樣本能夠代表總體。總體是指研究對象所包含的所有個體或單位的集合,而樣本是從總體中的個體或單位中抽出一部分進行研究的。抽樣的目的就是為了通過樣本推斷總體的情況,因此,抽樣設計方案的正確性直接關系到樣本能否代表總體。
2.提高研究結果的準確性和可靠性。通過正確的抽樣設計方案,可以在降低資金和人力成本的基礎上獲得研究結果的準確性和可靠性,避免因對總體進行全面研究所帶來的高昂成本和浪費。
3.提高研究效率。正確的抽樣設計方案可以幫助研究者提高研究效率,避免采樣過度或不足,從而減少反復調查的時間和成本。
二、抽樣設計方案的設計步驟
抽樣設計方案的設計步驟主要包括以下幾個方面:
1.明確總體和研究目標。在抽樣設計方案設計之前,必須首先明確總體和研究目標??傮w是研究對象所包含的所有個體或單位的集合,研究目標是確定研究中需要探究的變量或指標。 確定總體和研究目標后,才能制定合理的抽樣方案。
2.選擇合適的抽樣方法。目前常用的抽樣方法主要包括隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣等。抽樣方法的選擇應根據(jù)總體的特點和研究目的而定。
3.確定樣本量。樣本量是指從總體中抽出的樣本的數(shù)量。樣本量的大小關系到研究結果的準確性和可靠性,通常需要根據(jù)統(tǒng)計原理和方法計算。一般情況下,樣本量越大,誤差越小,成本越高。
4.選擇合適的樣本隨機抽取方式。樣本隨機抽取方式主要有簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群隨機抽樣等,其選擇也要根據(jù)具體的研究目的和總體特點而考慮。
5.實施樣本抽取。在確定好抽樣方式、樣本量和抽樣方法后,可以通過隨機抽樣的方式從總體中選取樣本。
6.進行數(shù)據(jù)分析。通過數(shù)據(jù)的搜集和分析,得出結論并驗證抽樣方案的正確性。
總結起來,抽樣設計方案是抽樣調查過程中的重要環(huán)節(jié),抽樣設計方案的正確與否直接影響到研究結果的準確性和可靠性。在制定抽樣設計方案時,需要明確總體和研究目的,并選擇合適的抽樣方法、確定樣本量、選擇合適的樣本隨機抽取方式,通過實施樣本抽取來搜集數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)分析以驗證抽樣方案的正確性。只有充分考慮總體特點和研究目的,采用合理的抽樣設計方案,才能獲得準確可靠的結果。
一、調查目的
我們通過了解已經(jīng)知道大學生是網(wǎng)絡購物的主導力量,所以我們進行此次大學生網(wǎng)絡購物情況調查,主要是基于以下目的:
1.通過對大學生網(wǎng)上購物的調查,了解大學生網(wǎng)購的情況、對網(wǎng)上購物的看法、態(tài)度以及對網(wǎng)購的接受程度。
2.通過對大學生的調查了解大學生接受網(wǎng)購的原因以及為什么不接受網(wǎng)購?
3.通過對現(xiàn)階段大學生網(wǎng)上購物情況的大致分析,找出網(wǎng)上購物存在的問題,從而為廣大的學生購物者提供一些相關的意見和建議。引導大學生健康消費、理性消費。
4.希望通過我們的調查為想要在校開網(wǎng)店的大學生提供一定的參考和建議。
二、調查范圍和內容
(1)目標總體和調查總體
目標總體:遼寧石油化工大學的在校學生。
調查總體:根據(jù)遼寧石油化工大學的在校學生實際情況設計形成的抽樣框。
(2)調查內容
1.被調查學生的基本情況:學生的性別、所在院校、所學專業(yè)、年級。
2.大學生網(wǎng)購的人數(shù)及比例。
3.大學生對網(wǎng)絡購物的了解程度。
4.大學生對網(wǎng)上購物的態(tài)度和看法。
5.大學生網(wǎng)購的主要商品以及網(wǎng)購的消費能力。
6.大學生網(wǎng)購的原因以及考慮的因素。
7.大學生網(wǎng)購比較常用的網(wǎng)站。
8.大學生網(wǎng)購的滿意程度。
9.有些大學生不嘗試網(wǎng)購的原因。
10.在大學生眼中,網(wǎng)絡購物的主要缺點以及改善的意見和建議
(2)調查表
見調查問卷。
三、調查方式和方法
1.文案調查法:我們將通過查閱、閱讀、收集歷史資料等方式。通過調查研究我們將進一步了解在校大學生的網(wǎng)上購物行為。
2.問卷調查法。我們將向遼寧石油化工大學的學生發(fā)放調查問卷。在對回收
的調查問卷進行收據(jù)整理、分析的的基礎上得出結論以及撰寫調查報告。
四、調查時間
此次調查大致來說可分為準備、實施和結果處理三個階段。
(1)準備階段:分為界定調研問題、設計調研方案、設計調研問卷或調研提綱三個部分。
(2)實施階段:根據(jù)調研要求,采用多種形式,廣泛地收集與調查活動有關的信息。
(3)結果處理階段:將收集的信息進行匯總、歸納、整理和分析,并將調研結果以書面的形式——調研報告表述出來。
五、人員安排:
1.調查方案設計:全體成員
2.調查問卷設計:全體成員
3.收集數(shù)據(jù):全體成員
4.整理與顯示數(shù)據(jù):全體成員
5.撰寫調查報告:全體成員
六、經(jīng)費預算
1.打印費:20
2.問卷調查費:200
總計:220
從一個總體中抽出一個具有代表性的樣本,可按下列程序進行。
一、確定抽樣方法
隨機抽樣包括簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣三種抽樣方法。其關系如下表。
由于三種抽樣方法適應的范圍不同,對于給定的抽樣問題首先要選擇相匹配的抽樣方法。只有理解三種抽樣方法的含義,才會做到這一點??聪旅娴膸讉€例子:
問題1:某市為了支援西部教育事業(yè),現(xiàn)從報名的18名志愿者中選取6人組成志愿小組。為了保證對每個志愿者的公平性,如何確定志愿小組的名單。
問題2:某學校有在編教師160人。其中老年教師16人,中年教師112人,青年教師32人。教育部門為了了解教師的健康狀況,要從中抽取一個容量為20的`樣本。試確定用何種方法抽取。
問題3:某工廠平均每天生產某種零件大約1000件,要求產品檢驗員每天抽取50件,檢查其質量狀況。試問運用那種抽樣方法最合理。
剖析:問題1的總體中的個體數(shù)目較少,運用簡單隨機抽樣法抽樣;簡單隨機抽樣法有兩種,分別為抽簽法和隨機數(shù)法,兩法皆適合此題;問題2中的總體由差異明顯的幾部分組成,故采用分層抽樣法抽樣;問題3中的總體容量大,樣本容量也大,可用系統(tǒng)抽樣法抽樣。
二、設計抽樣的方法步驟
明確了一個抽樣問題采用的抽樣方法后,接下來根據(jù)選擇的抽樣方法的特點設計抽樣的方法步驟。那么上述三個問題如何設計抽樣的方法步驟呢?
問題1的抽樣方法常常設計為以下幾個步驟。
采用抽簽法:
(1)編號:將18名志愿者編號,號碼為01,02,…,18。
(2)制簽:將號碼分別寫在一張紙條上,揉成團,制成號簽。
(3)攪勻:將做成的號簽方入一個不透明的袋子中,并充分攪勻。
(4)抽簽:從袋子中依次抽取6個號簽,并記錄上面的編號。
(5)定樣:所得號碼對應的志愿者就是志愿小組的成員。
簡記為五步走:編號、制簽、攪勻、抽簽、定樣。
采用隨機數(shù)法
(。
(2)數(shù)表定位:在隨機數(shù)表中任選一數(shù),如第1行第1列的數(shù)0。
(,得到一個兩位數(shù),說明號碼在總體內,將它記錄;繼續(xù)向右讀,得到47,由于 ,將它去掉,按照這種方法繼續(xù)向右讀,直到記錄的號碼為03,16,11,14,10,07。
(4)定樣:所得號碼對應的志愿者就是志愿小組的成員。
簡記為四步走:編號、數(shù)表定位、讀表錄號、定樣。
問題2的抽樣方法常常設計為以下幾個步驟。
(1)計算抽樣比 ,其中 表示樣本容量, 表示總體中個體的數(shù)目,下同。
(2)樣本容量的分配:樣本中的老年教師人數(shù)為 ;樣本中的中年教師人數(shù)為 ;樣本中的老年教師人數(shù)為 。
(3)層內抽樣:運用抽簽法在16位老年教師中抽取2人,運用系統(tǒng)抽樣法在112位中年教師中抽取14人,:運用抽簽法在32位青年教師中抽取4人
(4)定樣:把層內抽樣得到的教師匯在一起,得到所求的樣本。
說明:在樣本容量分配時,名額一定取正整數(shù)。一旦出現(xiàn)小數(shù),要四舍五入。但名額之和等于樣本容量(有時需權衡取整)。
問題3的抽樣方法常常設計為以下幾個步驟。
(1)編號:把1000個零件編號,號碼為000,001,002,…,999。
(2)確定段數(shù)及間隔數(shù)k:把編號分成50段,間隔數(shù) k=1000|50=20。
(
(,在加,依次下去,直到得到最后一個個體編號( i+,共50個編號。
(5)定樣:所得編好對應的零件組成樣本。
說明:當間隔數(shù) k不是整數(shù)時,需要在編號之前在總體中隨機剔除個體數(shù)為( N—[N|n]xn),其中[N|n] 表示不超過N|n 的最大整數(shù)。
調查系統(tǒng)誤差
首先,任何調查所獲信息(調查數(shù)據(jù))質量都存在誤差,而這種誤差在評估調查質量時都是必須的,作為調查管理者必須判斷這些結果的精度范圍。因此,這就需要仔細研究所使用的調研方法可能導致的誤差類型。
(1)抽樣誤差
抽樣過程中主要存在著以下兩類誤差:隨機誤差和系統(tǒng)誤差。有時也稱為偏差。調查中通常試圖對目標總體中具有代表性的一個側面進行調查而獲得信息。它旨在根據(jù)抽取樣本的調查結果而推測總體的情況。因此,即使樣本選擇過程是適當?shù)?,調查結果仍不免因偶然性而產生一定的誤差(隨機誤差或隨機抽樣誤差),這種誤差是不可避免的,它只能隨著抽樣規(guī)模的增加而減小。通常在樣本量設計時,我們可以以一定的置信水平來估計隨機抽樣的誤差。
(2)系統(tǒng)誤差
系統(tǒng)誤差或偏差是指因調研設計或實施抽樣設計中的錯誤或問題而產生的誤差。如果抽樣的結果與我們根據(jù)被調查對象的真實值所做的估計值總是有一定的偏差(固定的偏高或偏低),則抽樣結果便很有可能存在系統(tǒng)誤差。系統(tǒng)誤差包括除隨機抽樣之外所有可能產生的誤差。因此,有時系統(tǒng)誤差又被稱為非抽樣誤差,從系統(tǒng)上影響抽樣調研的結果。非抽樣誤差分為樣本設計誤差和測量誤差。樣本設計誤差是因樣本設計或樣本抽選過程而產生的誤差。
樣本設計誤差的產生有多種原因:
抽樣框誤差
抽樣框是指對于某一類人口類型和成員的一個總體清單。樣本將從這個總體清單中加以選取。抽樣框誤差便是因不準確或不完整的抽樣框而引起的誤差。問題是,從包含抽樣誤差的抽樣框中抽取的樣本有時無法正確地代表調研目標的實際情況,這就存在抽樣框誤差。舉個例子,以電話號碼薄作為抽樣框,在對某地區(qū)所有住戶進行的某種意向調查時,就存在著抽樣框誤差。
調研對象范圍誤差
調研對象范圍誤差是因為對調研對象范圍限定的不準確而引起的誤差。例如,我們將某項研究對象限定在 35 歲以上,后來,我們發(fā)現(xiàn)不少 35 歲以下的年輕人也應該包含在這個研究之中,即當初的我們的限定范圍是不正確的,這樣的抽樣便產生了誤差。
選樣誤差
即使抽樣框的組建與調研對象范圍的確定都沒有什么問題,抽樣誤差也有可能發(fā)生。抽選誤差是因為不完整或不恰當?shù)某檫x過程,或者正確的抽選過程未得以恰當?shù)膱?zhí)行而產生的誤差。例如,在入戶調查時,訪問員會因為不同的原因繞開被認為是“不友好的”住戶,這樣的話便會產生選樣誤差。特別是在非隨機抽樣中,選樣誤差是一個更為嚴重的問題。
(3)測量誤差
測量誤差對于抽樣調查的準確性來說,比隨機誤差更具危害性。在許多調查報告中,包括媒介上發(fā)布公眾意向調查,都會給出一個誤差指數(shù)。對很多調研報告使用者來說,一般認為這個指數(shù)是針對總體誤差而言,其實并非如此。這個數(shù)字僅代表隨機抽樣誤差,它并不包括樣本設計誤差,也沒有涉及調研結果中的測量誤差。
測量誤差是指所獲得的原始信息(實際價值)與經(jīng)測量處理的信息之間的差異。在信息處理過程中會因多種因素而產生測量誤差。
替代信息誤差
是指實際所需的信息與調研者所收集信息之間的差距而產生的誤差。這種誤差與調研設計的主要問題有關,特別是對一些問題不恰當定義而產生的。
調研員誤差
是指因調研員與被調研者之間的相互作用而引起的誤差。調研員有時會自覺或不自覺地影響被調研者,使之給出不真實或不準確的回答。
測量工具誤差
測量工具誤差是指因測量工具或問卷而產生的誤差。這種誤差是由于所提出的問題或問卷設計中的某些因素而導致回答的偏差或者使回答時容易產生錯誤。這種類型的錯誤能夠通過細致的問卷修改和在實地調研前進行充分的試調查而加以避免。
數(shù)據(jù)處理誤差
主要是指調研資料或調研數(shù)據(jù)在向計算機輸入過程中所產生的誤差。例如,在計算機輔助電話訪談中,訪問員可能錯誤地輸入某個問題的答案。這類錯誤可以通過在數(shù)據(jù)錄入以及調研結果處理過程中嚴格的質量控制加以避免。
拒訪誤差
如果我們從某個特定群體中抽選 400 個樣本,理想的情況是對這 400 個樣本都進行調查。而在實際中,這是很難實現(xiàn)的。在郵寄調研中,回答率一般在 5% 左右,甚至更低。因這種差異而引起的誤差被稱為“拒訪誤差”。很明顯,回答率越高,拒訪誤差的影響便越小,因為拒訪者在總體中占的比例減小了。
拒訪誤差在以下三種情況下發(fā)生:①在特定時間無法聯(lián)系到被訪者;②雖然得到了默許,但在當時的環(huán)境下不能或不愿意接受訪談;③雖然能夠聯(lián)系到被訪者,但被訪者拒絕接受訪問。其中,最后一種情況最為嚴重。因為,前兩種情況都有重新進行調研的可能?,F(xiàn)在,拒訪率已經(jīng)達到了前所未有的水平,大約近 40% 。好在大部分人并非在所有情況下都拒絕訪問。
回答誤差
如果被訪問者在某一特定問題的回答中有特定的偏向,則產生回答誤差。回答誤差的產生有兩種基本的形式:有意錯誤與無意錯誤。有意錯誤的產生是因為被調查者故意對所提問題做出不真實回答;無意錯誤是指回答者希望能夠做出真實、準確的回答,但卻給出了不正確的答案。這種類型的誤差可能是由于問題的格式、內容或其他原因造成的。
定量測量技術
(1)測量概念
市場調查測量是指在定量測量中將按特定的規(guī)則將數(shù)字或者符號合理分配給被調查的目標(包括人、態(tài)度、狀態(tài)或者事件),將其特征量化的過程。量化概念強調的是:測量的不是被測量者本身,而是被測量者(通常是消費者)的態(tài)度、收入、品牌忠誠度以及相關因素等。
測量另一方面的關鍵是制定和理解規(guī)則,它指示被調查者該怎么做。如,“您對咖啡的喜好程度做出評價,非常喜歡為 5 分,不喜歡為 1 分,并按相應的標準分配 2 、 3 、 4 分”。
(2)測量程序
(3)測量標稱
測量標稱一般包括四種主要技術類型,詳見下表。
(4)測量可靠性
測量的可靠性是指測量中可以避免隨機誤差,從而提供前后一致的數(shù)據(jù)的程度。隨機誤差越小,測量的客觀性就越強,調查的結果就越可靠。
通常采用如下三種方法評估測量的可靠性;
二次測試法
為了評估測量的可靠性,采用在盡可能相同的條件下使用相同的測量工具進行重復測量,以確定測量的可靠性。
等價測試法
在同一時間內,使用盡可能類似的兩種工具對同一目標進行測量,然后評估其可靠性。
比較測試法
在同一時間內,對測量的同一現(xiàn)象的不同樣本進行比較。
抽樣概念
抽樣是市場調查執(zhí)行中重要的環(huán)節(jié),抽樣方法選擇的正確與否直接決定著調查數(shù)據(jù)的可靠程度,同時也就決定了調查的成敗。
(1)總體與全域
總體或全域,是指在市場調查中能提供所需信息的個人或者群體的全體。通常,在調查之前分析人員的首要任務是定義同質總體,并常常涉及到與之密切相關的產品和服務目標市場的界定。
舉例來說,一個研究人員正在為一種新型非處方感冒藥進行產品創(chuàng)意測試。他也許會認為被調查的總體包括每個人,因為每個人都會有患感冒的可能性。但是即便如此,并非每個患者都會選擇這種非處方藥。在這種情況下,調查過程中的重要任務是確定哪些人是目標主體,這就要看感冒時他們是否選購或使用這種或多種品牌的藥。只有那些購買或使用的人們,才應包括在總體內。
為總體下定義是抽樣調查中關鍵的一步,為達到市場研究目的,我們在定義調查“總體”時常?;谝延械暮蜐撛诘念櫩吞卣?。
(2)抽樣與普查
普查這一概念用于描述獲取總體中每個成員的信息。市場調研中并不經(jīng)常用到普查,因為其同質總體一般情況下包括成千上萬的個體,這樣大規(guī)模地進行普查在成本和時間上的耗費都是巨大的,以致于在通常情況下是不可行的。
統(tǒng)計學理論證明:一個相對較小、但精心選擇的樣本群能準確地反映出被抽查總體的特征,一個樣本是總體所有成員的一個子集,從子集獲得的有關信息,可以用來估測總體特征,這種方法就是抽樣調查。
盡管市場調查中很少用到普查,但是有時它們也適用于某些案例。譬如,在某著名石油公司、麥當勞、中國電信等神秘顧客訪問中,由于總體不大,因此采用的是普查的方式。另外,在工業(yè)品營銷中,一個企業(yè)只向少量客戶銷售極為特殊的產品時,普查也是適當和可行的。
抽樣步驟
抽樣計劃大致需要下列步驟,如下所示。
(1)定義總體(全域)
為了滿足市場研究目標,確定可提供信息或與所需信息有關的個體或實體(所具有的特性是十分重要的。抽樣總體可以從以下幾方面特征進行描述:地域特征、人口統(tǒng)計學的特征、產品或服務使用情況、認知程度等。在調查中,從調查問卷開始部分的過濾性問題,可以看出某個體是否屬于總體。在實際應用中,即使有總體和樣本清單,但仍有必要使用過濾性問題識別合格的被訪問者。
另外,為了確定總體,通常情況下,還需要確定那些應排除在外的被訪問者的特征。例如,大部分商業(yè)市場調查就因為一些所謂的安全性問題而排除某些個體。通常,調查問卷上的第一個問題就是詢問采訪對象或其家庭成員是否從事市場調查、廣告或生產與調查內容有關產品的工作,如果采訪對象指出他們從事其中某項工作,那么就不必要去采訪他了,這就是所說的安全性問題,因為這樣的采訪對象不保險。他們也許是競爭對手或為競爭對手服務的。
(2)選擇調查方法
正如調查方法部分所描述的那樣,資料收集方式對抽樣過程有重要影響。例如,電話采訪有一種內在優(yōu)勢,購物中心攔截顧客有著自身的劣勢。
(3)選擇抽樣框
把抽樣框定義為被調查總體的數(shù)據(jù)清單(數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉),從抽樣框中可以抽出適合訪問的樣本單位。眾所周知,一些抽樣框原來根本是不存在的,因此,在調查的初期還要建立符合需要的抽樣框。例如,在一項調查中,調查的總體是那些在近 30 天內打三輪或三輪以上十八洞高爾夫球的人。但是,根本就沒有一種計算方法可以完全提供這份名單。在不存在傳統(tǒng)意義上的抽樣框的情況下,我們需要依據(jù)能夠產生具有希望特征的樣本個體的程序來建立新樣本框。
(4)選擇抽樣方法
制定抽樣計劃的第四步是選擇抽樣方法。選擇哪種抽樣方法取決于研究目的、研究經(jīng)費、時間限制、欲調查問題的性質等??晒┻x擇的重要抽樣方法可以分為兩大類: 概率抽樣與非概率抽樣,每大類中又有許多可供選擇的具體方法。
(5)確定樣本量
一旦選定抽樣方法,下一步就要確定合適的樣本量。樣本量的確定方法將在樣本量確定單元中給出。
(6)制定抽樣計劃
無論使用概率或非概率抽樣,在一個研究項目的資料收集階段必須指定和明確選擇樣本單位的操作程序。對于成功的概率抽樣的來說,這個程序更為重要,必須詳細、清晰。若不能知道合適的選擇樣本單位的操作程序,則整個抽樣程序會陷入困境。
(7)抽樣計劃的實施
在實施適于操作的抽樣計劃前,應先對其進行討論研究。這一步很重要,它包括檢查、確定是否要根據(jù)擬好的詳細程序來實施計劃。
樣本量確定
確定樣本的數(shù)量是抽樣調查中的重要環(huán)節(jié),在充分滿足調查內容要求情況下合理的確定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題,過多的樣本量設計只會給客戶增加經(jīng)濟負擔。
概率抽樣的基本原則是:樣本量越大,抽樣誤差就越小,而樣本量越大,則成本就越高。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律,樣本量增加呈直線遞增的情況下(樣本量增加一倍,成本也增加一倍),而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此,樣本量的設計并不是越大越好,通常會受到經(jīng)濟條件的制約。
通常,在概率抽樣的情況下,在確定樣本量時會遇到如下情況:
預算:預算的多少直接影響著調查樣本量的設計,通常某一項調查為滿足調查要求必須有一個最低的預算指標。如果低于這個指標的預算,不能滿足調查最低精度的話,建議要放棄這項調查任務。
子群分析:在任何樣本量確定的過程中,都必須考慮被調查樣本的子群數(shù)。也就是說,當被調查樣本群子群數(shù)比較多的時候,樣本量就必須相應擴大。如:某一項調查 400 個樣本量是基本滿足要求的,但如果將這些樣本量劃分為男和女各占 50 %的話,那么,每個子群只有 200 個樣本。如果進一步按年齡組細分的話,假設是兩個年齡組,那每一個子群只有 100 個樣本,這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了,因此必須按照子群要求設計樣本量則是最合理的。
統(tǒng)計分析:友邦顧問在確定樣本量時通常在考慮上述具體情況下,會考慮如下統(tǒng)計方面的因素,即:總體調查標準差;抽樣允許的誤差和預期置信度。
樣本量確定公式:在充分考慮所有統(tǒng)計因素基礎上,友邦公司通常采用的簡單隨機抽樣(特別是估計平均值時)的公式為:
N = Z 2 σ 2 / E 2
其中, N 為適合的樣本量; Z 為調查置信度; σ 為總體標準差; E 為抽樣誤差范圍
在解決“比例”方面的調查問題時,采用的抽樣公式為:
N = Z 2 [P(1-P)] / E 2
其中, N 為適合的樣本量; Z 為調查置信度; P 為樣本的離散程度; E 為抽樣誤差范圍
零缺陷抽樣方案是一種質量管理的方法,它旨在確保產品或服務在交付給客戶之前沒有任何缺陷。這個方案的核心思想是通過抽取樣本并進行檢查,以確定產品或服務是否符合預定的質量標準。在這篇文章中,我將詳細介紹零缺陷抽樣方案的原理、步驟和優(yōu)勢,以展現(xiàn)我像一個專業(yè)人士一樣對這個主題的了解。
首先,讓我來介紹一下零缺陷抽樣方案的原理。在傳統(tǒng)的質量管理方法中,通常會采用100%檢查的方式,即對每一個產品或服務進行全面檢查,以確保沒有任何缺陷。然而,這種方法在大規(guī)模生產或服務交付中往往是不切實際的,因為它耗時費力且成本較高。因此,零缺陷抽樣方案應運而生。
零缺陷抽樣方案的核心概念是:通過抽樣一部分產品或服務,檢查其是否符合質量標準,從而推斷整個批次的質量情況。具體而言,該方案涉及以下幾個步驟:
1. 確定抽樣計劃:在制定零缺陷抽樣方案之前,需要明確抽樣的目的、樣本容量、抽樣方法等關鍵信息。這些決策將基于產品或服務的重要性、批次大小、預期缺陷率等因素進行。
2. 抽取樣本:根據(jù)抽樣計劃,從待檢驗的批次中抽取一定數(shù)量的樣本進行檢查。抽樣方法可以是隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣或方便抽樣等,以確保樣本具有代表性。
3. 進行檢查:對抽取的樣本進行仔細的檢查,以確定是否存在缺陷。檢查過程可以使用一系列質量檢測工具和方法,如統(tǒng)計抽樣、光學檢查、力學測試等。
4. 判斷是否合格:根據(jù)抽樣檢查的結果,通過一定的統(tǒng)計分析方法判斷整個批次的質量情況。如果樣本中沒有發(fā)現(xiàn)缺陷,那么可以推斷整個批次的質量達到了預定的標準,否則需要進一步分析和處理。
零缺陷抽樣方案具有許多優(yōu)勢,使其成為質量管理的重要工具。首先,它能夠節(jié)省時間和成本,相比于100%檢查,只需抽取一小部分樣本進行檢查,就能夠在更短時間內得出結論。其次,它具有一定的統(tǒng)計科學依據(jù),通過適當?shù)臉颖救萘亢统闃臃椒?,可以保證推斷結果具有一定的準確性。此外,零缺陷抽樣方案還能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理潛在的問題,以防止質量問題擴大并降低客戶滿意度。
然而,零缺陷抽樣方案并非沒有缺點。首先,由于抽樣只是對批次的一個子集進行檢查,無法保證批次中的每一個產品或服務都是合格的。其次,抽樣可能存在抽樣偏差的問題,即由于抽樣的隨機性導致樣本不具有完全代表性。因此,在設計零缺陷抽樣方案時,需要在抽樣計劃中考慮這些潛在的風險,并采取適當?shù)拇胧┻M行控制和糾正。
總結起來,零缺陷抽樣方案是一種有效的質量管理方法,通過抽樣檢查一部分樣本,以確定整個批次的質量情況。它能夠節(jié)省時間和成本,具有一定的統(tǒng)計科學依據(jù),并能夠及時發(fā)現(xiàn)和處理潛在的問題。然而,它也存在一定的缺點,需要在設計和實施過程中注意風險控制。作為一個專業(yè)人士,我們應該充分理解和掌握零缺陷抽樣方案的原理和步驟,以更好地應用于實際工作中,確保產品或服務的質量達到預期目標。
零缺陷抽樣方案是一種在質量控制領域常用的方法,旨在通過對樣本的檢測來判斷整個生產過程中是否存在缺陷。本文將從定義、原理、步驟以及優(yōu)缺點等方面介紹零缺陷抽樣方案。
一、定義
零缺陷抽樣方案是一種統(tǒng)計抽樣方法,通過對樣本的檢測,以期獲得產品質量的總體情況。在這個過程中,抽樣樣本必須滿足零缺陷標準,即不允許存在任何的缺陷。
二、原理
零缺陷抽樣方案的原理是基于統(tǒng)計學中的概率論,通過抽取具有代表性的樣本進行檢測,以期對總體質量作出合理的判斷。其核心思想是通過對符合標準的樣本進行檢測,由此可以推測整個生產過程中的產品質量。
三、步驟
1. 確定抽樣方法:根據(jù)產品特性和生產過程,選擇合適的抽樣方法。常見的抽樣方法有簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等。選擇合適的抽樣方法可以提高抽樣的有效性。
2. 確定樣本容量:樣本容量的確定需要考慮多個因素,包括產品種類、生產數(shù)量、質量要求等。樣本容量越大,可靠性越高,但成本也會增加。
3. 進行抽樣:按照事先確定的方法和樣本容量進行抽樣。抽樣需要確保樣本的代表性,以保證抽樣結果的準確性。
4. 進行檢測:對抽樣得到的樣本進行全面的檢測。這包括對外觀、尺寸、功能等方面的檢驗,確保樣本不出現(xiàn)任何缺陷。
5. 判斷總體質量:根據(jù)對樣本的檢測結果,可以推測整個生產過程中產品的質量情況。如果樣本中沒有任何缺陷,說明整個生產過程中的產品存在零缺陷。
四、優(yōu)缺點
零缺陷抽樣方案有以下優(yōu)點:
1. 可以幫助生產者對產品的質量情況進行判斷,及時發(fā)現(xiàn)并糾正生產過程中的問題。
2. 有利于提高產品的質量標準,促使生產者更加注重產品質量。
3. 可以減少產品受損的風險,提高生產效率和經(jīng)濟效益。
然而,零缺陷抽樣方案也存在一定的缺點:
1. 不能保證所有的產品都是質量合格的,只能通過抽樣判斷總體質量情況。
2. 抽樣過程中可能會出現(xiàn)抽樣偏差,導致樣本與總體不完全一致。
3. 抽樣成本較高,特別是樣本容量較大時,需要投入較多的時間和資源。
總結而言,零缺陷抽樣方案是一種在質量控制領域常用的方法,適用于對產品質量進行判斷的場景。它通過對樣本的檢測來推測整個生產過程中的產品質量情況,有助于生產者及時發(fā)現(xiàn)問題、提高產品質量水平。然而,它也存在一定的限制和缺陷,需要在實際應用中綜合考慮各種因素,確保抽樣方案能夠取得良好的效果。
抽樣設計方案在社會科學研究中扮演著重要的角色,它是為了在大規(guī)模研究中從整體中抽取一部分樣本,以代表全體,并通過對樣本的研究得出。本文將詳細介紹抽樣設計方案的概念、類型、步驟和注意事項,以幫助讀者理解和運用這一研究方法。
一、概念
抽樣是指從總體中選擇一部分樣本進行研究和分析。抽樣設計方案則是制定抽樣策略的計劃,包括確定抽樣的目的、確定抽樣框架、選擇合適的抽樣方法和確定樣本量等。
二、類型
常見的抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣和多階段抽樣等。這些方法可以根據(jù)研究的目的和樣本的特點來選擇。
1. 簡單隨機抽樣:從總體中按照隨機原則抽取若干樣本,每個樣本具有相同的概率被選中。
2. 分層抽樣:將總體根據(jù)某些特征劃分為幾個層次,然后從每個層次中隨機抽取樣本。
3. 整群抽樣:將總體劃分為若干群,然后隨機抽取其中的一部分群體作為樣本。
4. 系統(tǒng)抽樣:按照固定的間隔從總體中選取樣本,如每隔五個單位選擇一個樣本。
5. 多階段抽樣:將抽樣過程分為多個階段,先抽取大樣本,再在大樣本中抽取小樣本。
三、步驟
抽樣設計方案的步驟一般包括以下幾個方面:
1. 確定研究目的:明確研究的目的和問題,確定所需要的樣本類型和特征。
2. 確定抽樣框架:確定總體范圍和界限,即要研究的人群或對象。
3. 選擇抽樣方法:根據(jù)研究目的和樣本特點選擇適合的抽樣方法。
4. 確定樣本量:根據(jù)總體大小、置信度和誤差容忍度等因素確定所需要的樣本量。
5. 抽樣實施:按照設計方案進行樣本的抽取工作,遵循抽樣方法的原則。
6. 數(shù)據(jù)收集和分析:對所抽取的樣本進行數(shù)據(jù)收集和分析,得出研究。
四、注意事項
在制定抽樣設計方案時,需要注意以下幾個方面:
1. 總體的確定:需要準確地確定研究的總體范圍和界限,以免樣本的代表性出現(xiàn)偏差。
2. 抽樣方法的選擇:根據(jù)研究目的和樣本特點選擇適合的抽樣方法,以保證樣本的代表性和可靠性。
3. 樣本量的確定:樣本量的確定需要考慮到總體大小、研究目的、置信度和誤差容忍度等因素,確保樣本的代表性。
4. 抽樣的實施:在實施抽樣過程中,需要保證抽樣的隨機性和公正性,避免主觀因素的影響。
5. 數(shù)據(jù)的收集和分析:數(shù)據(jù)的收集和分析要遵循科學的方法和步驟,確保研究結果的準確性和有效性。
小編認為,抽樣設計方案是社會科學研究中不可或缺的一環(huán),它為研究者提供了從總體中抽取樣本并進行研究的便捷方法。通過合理的抽樣設計方案,可以在保證樣本的代表性的同時,減少研究成本和時間,為研究者提供更可靠的和研究成果。因此,研究者在進行社會科學研究時,應充分理解和運用抽樣設計方案的概念、類型、步驟和注意事項,以提高研究的質量和效果。
零缺陷抽樣方案是一種質量管理工具,旨在確保產品或服務的質量達到最高標準。它是一個系統(tǒng)化的方法,通過對一小部分樣本進行測試和評估,來推斷整個批次的質量水平。在本文中,我將詳細介紹零缺陷抽樣方案的背景、原理、步驟和優(yōu)勢。
背景:
在制造和服務行業(yè)中,質量是核心競爭力的關鍵因素。消費者越來越注重產品和服務的質量,他們期望購買到?jīng)]有任何缺陷的產品或享受到無可挑剔的服務。然而,檢查每一個產品或服務是否完全符合規(guī)格是不現(xiàn)實的,因為這將耗費大量資源和時間。為了解決這個問題,零缺陷抽樣方案應運而生。
原理:
零缺陷抽樣方案基于統(tǒng)計學原理。它假設隨機抽取的小樣本代表了整個批次的特征,并通過對樣本的測試和評估來推斷整個批次的質量水平。這種方法在正確選擇樣本大小和抽樣策略的前提下,可以提高效率和準確性。
步驟:
零缺陷抽樣方案通常包括以下幾個步驟:
1. 確定樣本大?。捍_定樣本大小是關鍵的一步。樣本大小的選擇應根據(jù)批次大小、風險接受水平和抽樣誤差來進行評估。
2. 制定抽樣計劃:確定抽樣單位和抽樣方法,確保隨機性和代表性??梢允褂秒S機數(shù)生成器或隨機選擇器來進行隨機抽樣。
3. 進行抽樣檢查:將抽取的樣本進行檢查和測試,以確定是否存在缺陷。根據(jù)前期定義的質量接受水平,判斷樣本是否通過質量標準。
4. 制定結論:根據(jù)樣本的檢驗結果,可以推斷整個批次的質量水平。如果樣本通過檢驗,則可以假設整個批次也是合格的;如果樣本未通過檢驗,則需要對整個批次進行進一步的調查和改進。
優(yōu)勢:
零缺陷抽樣方案具有許多優(yōu)勢:
1. 節(jié)省資源:相比于全面檢查每一項產品或服務,零缺陷抽樣方案只需要抽取一小部分樣本進行測試,從而節(jié)省了大量的時間和成本。
2. 準確性:通過正確選擇樣本大小和抽樣策略,零缺陷抽樣方案可以提供對整個批次質量水平的準確推斷。
3. 快速決策:零缺陷抽樣方案能夠迅速判斷整個批次是否符合質量標準,從而為管理者提供快速的決策基礎。
4. 持續(xù)改進:通過將未通過檢驗的樣本進行進一步的調查和改進,零缺陷抽樣方案鼓勵持續(xù)改進和提高產品或服務的質量。
綜上所述,零缺陷抽樣方案是一種有效的質量管理工具,能夠確保產品或服務的質量達到最高標準。它是基于統(tǒng)計學原理的,通過對一小部分樣本進行測試和評估,推斷整個批次的質量水平。零缺陷抽樣方案具有節(jié)省資源、準確性、快速決策和持續(xù)改進等優(yōu)勢。在實際應用中,我們應根據(jù)具體情況靈活運用該方案,并結合其他質量管理工具,以實現(xiàn)最佳的質量管理效果。作為專業(yè)人士,我們應始終關注和探索質量的最佳實踐,并將其應用于實際工作中,以不斷提升自身和組織的競爭力。
阻礙大學生進行網(wǎng)上購物的主要心理障礙因素是:產品的品牌、價格、質量、可靠性、保質期等方面,以及網(wǎng)站上同類產品的信息豐富程度、可篩選性、可對比性是否能夠達到購買者的預期標準。此外,網(wǎng)上交易的安全性、方便與否也是影響因素。男生更多懷疑的是網(wǎng)站信息的可靠性,而女生則更多懷疑的是網(wǎng)上購買產品的質量。求樂、求廉、求方便是大學生網(wǎng)上購物的主要消費動機,男女消費動機存在顯著差異。男生比較看重便捷,而女性更加重視價格。從網(wǎng)上買來一件商品自己是否滿意,除了商品本身外,支付方式、商家信譽、運送滿意度也是影響總體滿意度的幾個重要方面。因此,網(wǎng)上購物對于大學生而言的利弊是同時存在的,我們將就此類問題進行簡述與分析。
1、調查目的:通過對大學生網(wǎng)絡購物的調查,了解并尋求大學生購物的趨向以及大學生的購物標準等問題。
2、調查方法:通過口頭詢問,訪談等方式對大學生進行調查、研究。
經(jīng)過調查,發(fā)現(xiàn)進行網(wǎng)絡購物的男生略多于女生,男生運用網(wǎng)絡的頻繁程度明顯高于女生,對于一些網(wǎng)絡知識的了解程度也好于女生,這可能是導致進行網(wǎng)絡購物的男生多于女生的原因之一。
現(xiàn)今,大學生的年齡一般集中在18~24歲的范圍內,而18~22歲居多。經(jīng)過對大學生網(wǎng)絡購物的調查,我們可以看出,大三、大四的學生進行網(wǎng)絡購物的人數(shù)要多于大一、大二,并且網(wǎng)絡購物的次數(shù)同樣要對于低年級。因此可以看出,網(wǎng)齡對于進行網(wǎng)上購物同樣有著一定的影響,高網(wǎng)齡的人群同時也是進行網(wǎng)購頻繁的人群。
大學生的基本生活花費大都是來源于家庭的供給,因此,大學生的消費水平也必須與其家庭情況相符合。大家的生活費基本上都是集中于400~800之間,過高或過低的人只占較少的一部分,因此,大家在必備的一些花費外,才會去考慮進行一些額外的消費。
調查顯示,沒有嘗試網(wǎng)絡購物的大學生,其不選擇網(wǎng)絡購物的原因并不是不會,或是對網(wǎng)絡購物了解的比較少,多數(shù)原因集中于其對網(wǎng)站的不信任,怕受騙上當,質疑網(wǎng)絡的安全性,擔心網(wǎng)上付款環(huán)節(jié)等。而質量、信息搜索以及訂購等都是在消費者進行的時候才能切身體會的。因此,諸多原因的存在讓很多人不愿意嘗試進行網(wǎng)絡購物。
通過訪談,多數(shù)有過網(wǎng)絡購物經(jīng)歷的人表示,他們選擇網(wǎng)絡購物的原因主要是有時效性、便利性、價格低以及商品的多樣性。大學生選擇網(wǎng)絡購物多是看好了其便利的特性,網(wǎng)絡購物更方便,更能夠節(jié)約成本,同時也可以獲得更加豐富的商品信息。
從調查結果來看,大學生獲知購物網(wǎng)站信息的渠道主要是通過朋友介紹、網(wǎng)站介紹、網(wǎng)上廣告、網(wǎng)絡連接、電視報紙雜志廣告等。大學校園中,人口比較密集,全國各地的人都有,年齡比較相近,所以消費趨向也比較相像,使得大學生消費時,在室友、同學、老鄉(xiāng)、朋友的影響下,很容易出現(xiàn)從眾的行為。
網(wǎng)站的選擇通常看的是該網(wǎng)站的知名度、信譽、信用等。大學生有著較清晰的品牌意識,對知名度高,信譽好的產品信任度和青睞度比較高。所選擇的網(wǎng)站也大多集中在幾個比較大型的網(wǎng)站,比如淘寶網(wǎng)、易趣網(wǎng)。
零缺陷抽樣方案(Zero Defect Sampling Plan)是一種統(tǒng)計抽樣技術,旨在通過抽取樣本來檢驗產品或過程的質量,以確保產品或過程在生產過程中不會有任何缺陷。這一方案被廣泛應用于各類制造業(yè)和服務行業(yè),以提高產品質量和滿足客戶的需求。作為一名專業(yè)人士,我將在下文中詳細解釋零缺陷抽樣方案的原理、實施步驟以及其在質量管理中的重要性。
首先,讓我們了解一下零缺陷抽樣方案的基本原理。零缺陷抽樣方案使用了統(tǒng)計學的方法來確定需要抽取的樣本數(shù)量,并將樣本中的產品或過程進行檢驗,以確定是否存在缺陷。該方案的核心理念是"零缺陷",即產品或過程必須沒有任何缺陷才能被接受。
接下來,我們將了解零缺陷抽樣方案的實施步驟。其具體步驟如下:
1. 確定抽樣標準:這是決定產品或過程接受與否的指標??梢愿鶕?jù)行業(yè)標準、客戶要求或者內部質量要求來確定。
2. 確定可接受缺陷數(shù)量:在零缺陷抽樣方案中,需要確定接受的缺陷數(shù)量為零。這意味著樣本中的每個產品或過程都必須沒有任何缺陷。
3. 計算抽樣數(shù)量:使用統(tǒng)計學的方法,根據(jù)產品或過程的尺寸、復雜程度和生產數(shù)量等因素,計算出需要抽取的樣本數(shù)量。一般來說,樣本數(shù)量越大,可信度越高。
4. 抽取樣本:根據(jù)計算得到的樣本數(shù)量,從生產批次中隨機抽取樣本。確保樣本具有代表性,能夠正確反映整個批次的質量水平。
5. 進行檢驗:對抽取的樣本進行檢驗,確保每個產品或過程都沒有缺陷??梢允褂酶鞣N質量控制工具和方法,如檢查表、控制圖或統(tǒng)計學分析等。
6. 判定結果:根據(jù)樣本檢驗結果,判斷整個生產批次是否符合零缺陷要求。如果樣本中存在任何缺陷,則整個批次將被判定為不合格。
最后,讓我們來討論一下零缺陷抽樣方案在質量管理中的重要性。零缺陷抽樣方案可以有效地控制質量,并確保產品或過程在生產過程中沒有任何缺陷。通過使用這一方案,企業(yè)可以提高產品質量,減少不合格產品的數(shù)量,降低返工和廢品處理的成本。此外,零缺陷抽樣方案還可以提高客戶滿意度,增加企業(yè)競爭力,打造品牌形象。
總之,零缺陷抽樣方案作為一種重要的質量管理工具,對于確保產品或過程的質量至關重要。作為專業(yè)人士,我們應該深入了解該方案的原理和實施步驟,并將其應用于實際的質量管理中。只有通過嚴格的質量控制和零缺陷目標的追求,我們才能夠提供高質量的產品和服務,滿足客戶的需求,并在市場競爭中脫穎而出。
一、調查目的
了解大學生使用信用卡的情況及信用卡在大學生中的分布,并據(jù)此分析信用卡在大學生中的市場潛力和需求,并預測大學生信用卡的發(fā)展趨勢。
二、調查范圍和內容
1、目標總體和調查總體
目標總體指所有長沙市的大學生。具體包括中南大學 湖南大學 長沙理工大學湖南農業(yè)大學 湖南中醫(yī)藥大學 湖南師范大學中南林業(yè)科技大學長沙學院 長沙醫(yī)學院 湖南涉外經(jīng)濟學院湖南商學院就讀的各年級在校大學生。調查總體為根據(jù)長沙市的大學生實際情況設計形成的抽樣框。
2、調查內容
調查內容包括被調查人的性別和年級、大學生對信用卡的態(tài)度、大學生持有信用卡的原因、大學生在何種情況下使用信用卡、大學生期望的信用卡透支額、期望的還款日期、未持卡大學生不辦卡的原因及大學生的消費支出等。
三、抽樣調查設計
第一步:確定抽樣方法
調查決定采用多階段抽樣與整群抽樣相結合的抽樣方法進行方案設計,調查的最小單元為大學生。決定調查的各個階段為學校、寢室、學生,在寢室利用隨機數(shù)表抽取學生。
第二步:確定樣本量及各階段樣本量的配置
按簡單隨機抽樣時,在置信度為t=95%時,絕對誤差為d=5%,取方差大到最大的比例,則全市的樣本量應為:
n0=t2*P*Q/d2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)
根據(jù)以往的經(jīng)驗,估計回答的概率為a=90%,因此調整樣本量為:
n1=n0/a=400/0.9≈445(人)
由于多階段抽樣的效率比隨機抽樣的效率低,取設計效應deff=1.35,則全市范圍內應調查的樣本學生為:
n2= n0*deff=445*1.35=600(人)
各階段的配置分別為:
初級單元:6個學校
二級單元:150個寢室,每個學校抽25個寢室
三級單元:600個學生,每個寢室抽4名學生
1、抽樣方法
以全長沙市的在讀大學生為總體,采用多階段抽樣方法抽取樣本。
第一階段,先以長沙市的每個高等院校為初級單元。按不等概的PPS抽樣(即按學校的人數(shù)確定相應的抽樣比率)從中抽取6個學校。
第二階段,在每個被抽中的學校中,將全校所有的寢室依次進行編號,賦予每個寢室一個與編號一樣的代碼;根據(jù)所有的寢室數(shù)除以樣本量25,確定抽樣間距;然后對代碼進行隨機起點的等距抽樣,則被抽中的寢室為樣本寢室。
第三階段,分別在每個樣本寢室中,按隨機二維數(shù)列表抽取4名學生(若寢室的人數(shù)不足,就從下一個寢室補充完整)。
四、實地調查及調查時間
受時間、經(jīng)濟等因素的影響,我們無法調查足夠的學校,只是在鐵道校區(qū)進行了切實有效的調查。在調查中要確切到達每一個被抽中的寢室,要保證調查的質量,獲得真實有效的資料。
調查時間: 20xx年12月1日(星期五)21:00---23:00
調查人員及地點: 由小組的人員分別到被抽中的寢室同時進行調查。
五、問卷與數(shù)據(jù)的審核
對實地調查后取得的數(shù)據(jù)資料,首先整理審核。
審核步驟:
(一).查對所有抽中的樣本是否都進行了調查,調查問卷有無遺漏。本次調查共發(fā)出問卷100份,收回97份,作廢3份,有效問卷共計94份 。
(二).對更換的樣本點檢查其代表性,出現(xiàn)較大差異的,重新更換調查;
(三).審查調查問卷指標有缺項的,采用填充法補齊,具體方法是聯(lián)系上下問題的答案進行預測性填充。
(四).對填報指標進行邏輯審查,如出現(xiàn)前后矛盾的答案,根據(jù)其回答整個問卷的態(tài)度推斷錯選項,去除錯選項。
(五).評估調查指標是否準確真實。對審核后的調查表仔細錄入,杜絕錄入差錯。
(六)、數(shù)據(jù)錄入與分析和提交結果的方式
1.數(shù)據(jù)的錄入方式:
將原始數(shù)據(jù)轉化成計算機認可的數(shù)據(jù),將A B C等選項依次編號為1 2 3等錄入;對開放式的問題編碼,在備選框里注明解釋項;對于多選題,如Q2,一共有6個選項,則設置六個0-1變量,依次為Q201.Q202.Q203.Q204.Q205.Q206,如選了此項,則標記為1,以備SPSS中進行多響應二分變量法分析;
2.整理分析數(shù)據(jù):
本次分析借助EXCEL和SPSS軟件進行作圖和分析。
3.對數(shù)據(jù)進行解釋;
4.寫出調查報告。
5.提交結果的方式:以書面的形式提交調查報告。
在確定了研究對象的納入、排除標準,即劃分好設計人群后,從總體中抽取研究樣本。抽樣的方法非常重要,直接決定了樣本是否能夠代表總體,也就是外在真實性如何。
簡單隨機抽樣(simple random sampling)是把符合要求的每一個個體都作為抽樣的對象,通過隨機化抽取,每個個體被抽中的機會是相等的。因為每個個體被抽中的機會是均等的,所以能保證研究樣本對總體的代表性。舉個小例子,假設我們研究需要從中抽取200人作為研究樣本,總體為1000,如果采用簡單隨機抽樣的方法來獲得研究樣本,那么總體中每個人被我們抽中的機率都是1/5。
簡單隨機抽樣的優(yōu)點是能獲得良好代表性的研究樣本,操作實施也比較容易理解;其缺點是在抽樣范圍較大時,需要對總體中每個研究對象進行編號并收集基本信息,工作量太大從而影響研究可行性。另一方面,當某一重要研究因素在人群中分布不均勻時,采用簡單隨機抽樣可能會導致在總體中占比例較少的個體被遺漏,從而導致選擇偏倚。分層抽樣則可以很好地解決這一問題。
分層抽樣(Stratified Sampling)是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照研究對象的屬性(如年齡、性別、病情、病程、臨床亞型、職業(yè)、教育程度、民族等)將研究人群分為若干層,然后在每層內再開展隨機抽樣。
一定要注意,分層抽樣要求層內變異越小越好,層間變異越大越好,這樣可以提高樣本的代表性,便于層間進行比較。分層隨機抽樣不能保證每個個體被抽中的概率相等,有可能處于不同分層之間的個體被抽中概率是不同的。
系統(tǒng)隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣,即將總體單位按某一標志(如時間)排序,然后按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如,要從100件產品中抽取10件組成樣本,首先將100件產品按某一標志排序,順序編號為1~100;然后用抽簽或查隨機數(shù)表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然后按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。
整群抽樣又稱聚類抽樣,是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合,稱之為群。然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。
(一)調查對象
調查范圍為河北科技師范學院所有的大學生,為本校區(qū)各院系、各個不同專業(yè)的、大一大二大三大四的學生。
(二)調查內容
(1)被調查學生的基本情況。主要項目包括學生的性別、學歷、年級、所學專業(yè)等。
(2)被調查學生是否對自己的專業(yè)滿意、是否關注自己專業(yè)的就業(yè)前景、畢業(yè)后的打算。
(3)對就業(yè)渠道的選擇
(4)喜歡哪種類型的工作及單位
(5)對于國家支持的一些安于大學生就業(yè)政策,學生的基本看法和選擇
(6)對學校就業(yè)指導的建議
(7)就業(yè)時在地理上的選擇
(8)對自己初始月薪的要求
(9)對于自己的職位跟所學專業(yè)是否對口的要求
(10)對學校就業(yè)指導的一些建議
(三)樣本學生分層劃分原則
本校區(qū)內共有學生8000人,擬采用抽樣調查的組織方式,樣本量為300人。調查對象年級結構:大一占15%,大二占20% ,大三占25%,大四占40%;性別結構:男生占55%,女生占45%;院系專業(yè)結構:本校區(qū)的六個院系,每個院系的各個專業(yè)選擇十個學生,共三十二個專業(yè)。
(四)樣本學生的抽選方法
在樣本總體內,采取分層等距抽樣方法,即在本校區(qū)的六個院系,每個院系的各個專業(yè)選擇十個學生,大一占15%,大二占20% ,大三占25%,大四占40%。
(五)樣本量的確定
抽樣比例大體保持在4%左右,但是,這一原則可以靈活掌握。如果某個院系人數(shù)量很小,且彼此間差異程度很小,抽樣比例可以稍微降低;反之,則可適當提高。如果某個院系的某個專業(yè)學生數(shù)量極少,則可以采用全面調查的形式。
(六)抽選樣本的具體實施步驟
1.從河北科技師范學院網(wǎng)站查看秦皇島校區(qū)各院系、各專業(yè)的學生情況。
2.根據(jù)本次調查所確定的樣本學生分層劃分原則,把秦皇島校區(qū)內共有學生8000人,擬采用抽樣調查的組織方式,樣本量為320人。調查對象年級結構:大一占15%,大二占20% ,大三占25%,大四占40%;性別結構:男生占55%,女生占45%;院系專業(yè)結構:本校區(qū)的六個院系,每個院系的各個專業(yè)選擇十個學生,共三十個專業(yè)。
3.在總體內,根據(jù)學生的類型,把樣本學生按年級、院系、專業(yè)、性別分類。
4.在每個分層內,把學生按照學號登記的順序從小到大進行編號。
5.根據(jù)每個院系內學生的數(shù)量、規(guī)模及層內專業(yè)間學生間的差異程度,確定抽樣比例及樣本量。
6.確定等距抽樣的距離。
7.確定起點位置。有兩種方法可供選擇:①在1和K之間隨機抽取數(shù),作為抽選起點;②為了便于操作,直接將K/2作為抽選起點。
8.確定樣本。把抽選起點作為第一個被抽中樣本學生,以后每隔K個學生抽選一個樣本學生,以此確定全部樣本學生。在確定樣本學生時,如果遇到抽中的學生由于某種或某些原因而無法調查時,則用一覽表中該戶的上一個或下一個學生代替。
(七)抽選樣本舉例
例如,選擇財經(jīng)學院時,財經(jīng)學院在校生1545人,現(xiàn)有財務會計教育、國際經(jīng)濟與貿易兩個本科專業(yè);財務管理、會計電算化、國際經(jīng)濟與貿易、保險實務、審計實務、電子商務等六個專科專業(yè),共八個專業(yè),在各個專業(yè)中抽取十個學生,其中大一占15%,大二占20% ,大三占25%,大四占40%;男生占55%,女生占45%。
(八)抽樣調查員的挑選與培訓
在小組成員中選擇人際關系比較廣,交際能力比較強的成員作為調查員,對調查員進行一些關于此次調查的重點內容等的培訓
(九)抽樣調查表的填寫
我校秦皇島校區(qū)20xx年各專業(yè)大學生生就業(yè)傾向抽樣調查
年級姓名性別院系專業(yè)畢業(yè)后的打算 就業(yè)單位的選擇標準就業(yè)渠道理想的就業(yè)職位工資要求
(十)保密原則
我們采取對被調查學生的信息絕對保密,請各位學生放心回答的原則。
(十一)均值、總值及方差的估計
抽樣設計方案是統(tǒng)計學和市場研究中非常重要的一部分。在進行大規(guī)模實驗或者調查時,通過合理的抽樣設計可以有效地減少時間和資源的浪費,同時也可以提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性,減小誤差的發(fā)生概率。
首先,我們需要明確抽樣的基本概念。抽樣是從總體中選取少數(shù)樣本進行研究,以代表總體特征或規(guī)律。而抽樣方案就是對抽樣過程中各個節(jié)點和決策的規(guī)劃和設計。在進行抽樣設計時,我們需要考慮以下幾個重要的方面:
1. 抽樣目標及樣本大?。簽榱舜_保數(shù)據(jù)的可靠性和代表性,我們必須明確樣本的數(shù)量以及它們代表的人群或對象。樣本的大小應根據(jù)所需樣本置信度、總體方差和誤差容限等因素來確定。
2. 抽樣方式:抽樣方式有很多種,但最為常見的有隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣以及整群抽樣等。在選擇抽樣方式時,需要根據(jù)樣本的特征和具體情境進行合理的選擇。
3. 抽樣單位的選擇:抽樣單位是指在統(tǒng)計或者研究中被選作樣本的基本單元,比如說個人、家庭、企業(yè)等。根據(jù)需要,我們可以選擇單純隨機抽樣、分層抽樣等不同的方法來選取抽樣單位。
4. 抽樣時間和地點:抽樣時間是指在什么時間范圍內進行抽樣,而抽樣地點則是指抽樣的具體位置和區(qū)域??紤]抽樣時間和地點可以使得樣本更具代表性和典型性。
5. 抽樣誤差和調整:抽樣誤差是指樣本結果與總體結果之間的差異。在進行抽樣設計時,需要考慮抽樣誤差的大小并進行合理的調整。
結合上述的五個方面來設計抽樣方案,可以保證抽樣數(shù)據(jù)的有效性和準確性。同時,也能夠減少數(shù)據(jù)收集的時間和成本,提高數(shù)據(jù)分析的效率和精度。
總而言之,在進行抽樣設計方案時,需要考慮樣本量、抽樣方式、抽樣單位的選擇、抽樣時間和地點,以及抽樣誤差和調整等方面。合理的抽樣設計方案可以使數(shù)據(jù)分析更具有說服力和實踐性,彌補總體數(shù)據(jù)不全面的缺陷,從而提高決策的正確率和可靠性。
在進行研究時,抽樣是一種常見而且非常重要的方法。它是基于對全體樣本的認識和指定樣本數(shù)目,以達到總體估計和推斷的目的。設計一個合適的抽樣方案是研究的前提,抽樣方案的質量直接決定樣本的代表性和可靠性。因此,本文主要介紹抽樣設計方案。
一、抽樣目的及基本原則
在抽樣方案設計前,首先要明確研究目的和研究對象,確定抽樣的總體,明確樣本的數(shù)量和比例,以及樣本的選擇方式。同時,還需要遵循以下幾個基本原則:
1.隨機性原則:每個個體被選中的概率必須相等,不得有主觀干預;
2.代表性原則:樣本必須能夠真實地反映出總體的主要特征;
3.統(tǒng)計效率原則:樣本的大小必須保證代表性的基礎上盡可能地減少誤差;
4.可比性原則:樣本的選擇方式必須合理、準確,便于日后的比較和研究。
二、抽樣方法
1.簡單隨機抽樣:通過純隨機的方式從總體中抽取樣本。
優(yōu)點:樣本具有代表性、隨機性強、誤差小。
缺點:容易栽取到不具有代表性的個體,樣本分布不均勻。
2.系統(tǒng)抽樣:也稱等距抽樣,按照一定規(guī)則從總體中選取樣本。
優(yōu)點:抽樣方法簡單,樣本分布較均勻。
缺點:容易栽取到不具有代表性的個體,周期過長或周期內樣本數(shù)量過少會影響信度。
3.分層抽樣:將樣本按一定的標準分成若干層,再從每層中按照一定比例抽取樣本。
優(yōu)點:抽樣較為均勻、區(qū)別性好、誤差小。
缺點:把樣本劃分為許多細分類別,抽樣方法復雜。
三、抽樣規(guī)模
抽樣規(guī)模固然重要,就像選秀一樣,每個人的機會都應該是相等的。當總體中的個體數(shù)量大時,就需要考慮抽樣規(guī)模的大小來保證樣本的代表性。一般抽樣數(shù)目的確定需要考慮以下因素:
1.總體規(guī)模:總體規(guī)模越大,抽樣數(shù)量越大;
2.置信度:置信度越高,抽樣數(shù)量越大;
3.誤差范圍:誤差范圍越小,抽樣數(shù)量越大;
4.抽樣方法:不同抽樣方法的抽樣數(shù)量不同。
四、抽樣實施
在抽樣實施過程中,需要考慮以下幾點:
1.建立抽樣框架:根據(jù)選取個體的特征建立抽樣框架,便于抽樣。
2.實施抽樣:按照抽樣方法從總體中選取樣本,并記錄選取過程和樣本信息。
3.統(tǒng)計分析:對樣本所得的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,得到真實性、可靠性的研究結果。
4.結果表述:根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)分析結果,對研究結果進行描述和表達。
五、總結
抽樣設計方案的質量直接決定著樣本的代表性和可靠性,進而影響研究結論的有效性和實效性。在進行抽樣方案設計時,需要考慮抽樣目的、抽樣方法、抽樣規(guī)模、抽樣實施等因素。只有選擇恰當?shù)姆桨覆栏癜凑辗桨笇嵤?,才能得到準確、可靠的研究結果。因此,抽樣方案設計及實施是進行研究的重要前提,研究人員需要充分重視。
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